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    Figure 1: V-model – GMP dataflow model [9] (Source: The figure was made by the authors/comes compliance services).

    Data Integrity – Follow the Data

    IT

    What you get and what you really need?How many specifications define all data entries in detail?Get the Process Flows RightGo With the (Process) FlowAn Example: Audit Trail TypesFollow the DataAnzeigen

    Zusammenfassung

    Auf der Fährte der Daten

    Das Thema Datenintegrität ist zu einer großen Herausforderung geworden, aber auch zu einer Chance für die Modernisierung und Optimierung von Prozessen. Die Unternehmen sollten dabei das GMP-Datenmanagement, die Systemlandschaften und die GMP-Datenflüsse analysieren und bewerten, um den Erwartungen und gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden. Der folgende Artikel beschreibt die Grundsätze eines datenflussorientierten Ansatzes für solche Datenbewertungen. Zudem wird veranschaulicht, wie GMP-Daten generell eingeordnet und eingestuft werden und wie die Definition verschiedener Kategorien des sog. Audit Trails (Prüfspur) zu einem besseren Verständnis führen können. Dabei wird auch das Schlagwort „Audit Trail Review“ beschrieben und definiert, mit welchem Review Wissen über die Relation von Produkt und Prozess erzielt werden sollte (nach ICH Q10 und Q11).

    Markus Roemer and Dr. R.D. McDowall · comes compliance services, Ravensburg

    Abstract

    Data integrity has become a major challenge but also a chance for modernization and optimization. To comply with expectations and regulations, companies need to analyze their overall GMP data management, system landscape and related GMP data flows. The following article outlines a basic data-flow oriented approach for such data assessments, as well as considerations for compliant and proper data categorization, how to define different useful types of audit trails and how to define and understand the so called “Audit Trail Review” in order to gain knowledge about the product and process