Smart Factory und Predictive Maintenance in der pharmazeutischen Herstellung
IT
Zusammenfassung
In diesem Beitrag liegt der Fokus auf der Vorstellung einer Best-Practice-Strategie für die Implementierung eines Predictive-Maintenance-Systems (PdM) unter Verwendung von Industrie-4.0-Kriterien und einer Industrial-Internet-of-Things(IIoT)-Plattform sowie dem Einsatz eines Digitalen Zwillings. PdM, auch als vorausschauende Instandhaltung bekannt, ist eine Strategie, die auf der Auswertung und Analyse von Prozess- und Maschinendaten basiert und sich v. a. im Kontext von Industrie 4.0 und dem Konzept der Smart Factory wiederfindet. Das Hauptziel von PdM ist die präzise Planung von Instandhaltungsarbeiten, um unerwartete Anlagenstillstände zu vermeiden. Durch das Wissen darüber, wann welche Geräte gewartet werden müssen, können Ressourcen wie Ersatzteile, Lagerbestände und Personal besser geplant und eingespart werden.
Korrespondenz:
Antonello Finucci, Exyte Central Europe GmbH, Biopharma & Life Sciences, Birsfelderstrasse 44, 4132 Muttenz; antonello.finucci@exyte.net
 | Antonello Finucci ist bei der Exyte Central Europe GmbH seit 2022 als Director Technology Management tätig. Er ist ein erfahrener Luftfahrtingenieur und Experte für die digitale Transformation. Er hat an der Universität Pisa, der Mannheim Business School und der Johns Hopkins University studiert. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Branche hat er sich auf das Management von Ingenieurprojekten, die operative Effizienz und die |
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