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    Figure 1:From Digital Model to Digital Twin: increasing levels of integration and feedback (fig. provided by Fraunhofer IESE).

    From Automation to Physical AI

    How Digitalization Reshapes Personnel in Pharma 4.0

    Technik

    1. From Automation to Intelligent Production 2. The Advent of Physical AI in Pharma Production3. The Need for Boundary-Spanning Roles in Pharma4. Emerging Competence Profiles 5. Illustrating Role Transformation in Pharma 4.06. Enterprise Implications of Pharma 4.07. Conclusions
    Keywords: Pharma 4.0 |  Physical AI |  Digitalization |  Digital twins |  Simulation 

    Dr.-Ing. Pablo Oliveira Antonino, · Fraunhofer IESE

    Correspondence:

    Dr.-Ing. Pablo Oliveira Antonino
    Fraunhofer IESE, Fraunhofer-Platz 1,
    67663 Kaiserslautern
    Pablo.Antonino@iese.fraunhofer.de

    The illustration shows a portrait of the author Dr.-Ing. Pablo Oliveira Antonino.Dr.-Ing. Pablo Oliveira Antonino
    leads the Virtual Engineering department at Fraunhofer IESE in Kaiserslautern, Germany. He holds a PhD in Computer Science from TU Kaiserslautern and works on dependable embedded systems, digital twins, simulation, and Physical AI across domains such as automotive and pharma. His work focuses on lightweight digital twins, co-simulation, and continuous engineering for predictive validation and adaptive software-intensive systems.

    Abstract

    Digitalization is

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