Header
 
Login
 

Privatsphäre-Einstellungen

Wir verwenden Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind unerlässlich, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrungen zu verbessern.

Notwendig Statistik Marketing
Auswahl bestätigen
Weitere Einstellungen

Hier finden Sie eine Übersicht aller verwendeten Cookies. Sie können ganzen Kategorien Ihre Zustimmung geben oder weitere Informationen anzeigen und bestimmte Cookies auswählen.

Alle auswählen
Auswahl bestätigen
Notwendig Cookies
Wesentliche Cookies ermöglichen grundlegende Funktionen und sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website erforderlich.
Statistik Cookies
Statistik-Cookies sammeln anonym Informationen. Diese Informationen helfen uns zu verstehen, wie unsere Besucher unsere Website nutzen.
Marketing Cookies
Marketing-Cookies werden von Werbekunden oder Publishern von Drittanbietern verwendet, um personalisierte Anzeigen zu schalten. Sie tun dies, indem sie Besucher über Websites hinweg verfolgen
Zurück
    Merken
    Abbildung 1:Grundlagen für die KI-Validierung, adaptiert nach [4] (Quelle: VTU).

    Die Verschmelzung von KI und GMP in der Pharmaindustrie

    Fortschritte, Herausforderungen und Regulierungsperspektiven – Teil 1

    IT

    Künstliche Intelligenz – Machine Learning – Deep Learning
    Entstehung der KI
    FDA & KI
    Software als Medizinprodukt
    Adaptive Algorithmen
    Sicherheit humanmedizinischer Arzneien
    Überlegungen im Zusammenhang mit KI
    Vorschläge der Industrie zu GMP & KI

    Key Words: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Datenintegrität, EU GMP Annex 11

    Dr. Stefan Pauli · VTU Engineering Schweiz AG, Muttenz und Elke Wieser · VTU Österreich, Wien

    Korrespondenz:

    Elke Wieser, VTU Österreich, Office Campus Gasometer, Guglgasse 15/4a/1.OG, 1110 Wien; elke.wieser@vtu.com

    Dr. Stefan Pauli
    ist Experte für Data Science, Machine Learning und KI. Er arbeitet seit 2018 als Senior Data Scientist bei VTU. Nach seiner Promotion in den Bereichen Informatik und Mathematik an der ETH Zürich baute er seine Fähigkeiten in der Algorithmen-Entwicklung in verschiedenen Industrieunternehmen und Start-ups weiter aus. Sein breitgefächertes Profil ermöglicht eine nahtlose Verknüpfung der Welt der Algorithmen mit der industriellen Praxis.
    (...)
    ePaper und / oder Print? Sie haben die Wahl!
    Sie haben TechnoPharm | Tech4Pharma / cleanroom & processes für sich entdeckt und möchten auf alle Beiträge und Ausgaben Zugriff haben?

    Dann registrieren Sie sich noch heute kostenlos und genießen Sie sofort alle Möglichkeiten – recherchieren, lesen, downloaden.