Die Verschmelzung von KI und GMP in der Pharmaindustrie
Fortschritte, Herausforderungen und Regulierungsperspektiven – Teil 1
IT
Key WordsKünstliche Intelligenz | Machine Learning | Deep Learning | Datenintegrität | EU GMP Annex 11
Zusammenfassung
In der Fertigungsindustrie wird verstärkt KI eingesetzt, um die Produktivität und Effizienz zu steigern, z. B. durch die Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Wartungsbedarf, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Diese Technologien finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Qualitätssicherung, Wartung, Logistik und Produktionsplanung. Unternehmen profitieren von Kosteneinsparungen, Fehlerreduzierung und verkürzten Produktionszeiten. Darüber hinaus ermöglicht die KI-gestützte Qualitätssicherung eine präzisere Erkennung von Defekten und Ausschussprodukten, was insgesamt zu einer höheren Produktqualität führt. Welche Herausforderungen, Fortschritte und Perspektiven sich – v. a. im Hinblick auf die in der Pharmaindustrie nötige GMP-Konformität – ergeben, wird im vorliegenden Beitrag beleuchtet.
Korrespondenz:
Elke Wieser, VTU Österreich, Office Campus Gasometer, Guglgasse 15/4a/1.OG, 1110 Wien; elke.wieser@vtu.com
 | Dr. Stefan Pauli ist Experte für Data Science, Machine Learning und KI. Er arbeitet seit 2018 als Senior Data Scientist bei VTU. Nach seiner Promotion in den Bereichen Informatik und Mathematik an der ETH Zürich baute er seine Fähigkeiten in der Algorithmen-Entwicklung in verschiedenen Industrieunternehmen und Start-ups weiter aus. Sein breitgefächertes Profil ermöglicht eine nahtlose Verknüpfung der Welt der Algorithmen mit der industriellen Praxis. |
Sie haben TechnoPharm | Tech4Pharma / cleanroom & processes für sich entdeckt und möchten auf alle Beiträge und Ausgaben Zugriff haben?
Dann registrieren Sie sich noch heute kostenlos und genießen Sie sofort alle Möglichkeiten – recherchieren, lesen, downloaden.
