Header
 
Login
 

Privatsphäre-Einstellungen

Wir verwenden Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind unerlässlich, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrungen zu verbessern.

Notwendig Statistik Marketing
Auswahl bestätigen
Weitere Einstellungen

Hier finden Sie eine Übersicht aller verwendeten Cookies. Sie können ganzen Kategorien Ihre Zustimmung geben oder weitere Informationen anzeigen und bestimmte Cookies auswählen.

Alle auswählen
Auswahl bestätigen
Notwendig Cookies
Wesentliche Cookies ermöglichen grundlegende Funktionen und sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website erforderlich.
Statistik Cookies
Statistik-Cookies sammeln anonym Informationen. Diese Informationen helfen uns zu verstehen, wie unsere Besucher unsere Website nutzen.
Marketing Cookies
Marketing-Cookies werden von Werbekunden oder Publishern von Drittanbietern verwendet, um personalisierte Anzeigen zu schalten. Sie tun dies, indem sie Besucher über Websites hinweg verfolgen
Zurück
    Merken
    Figure 1: Overview on new abilities supporting cost-effective applications enabled by new technologies (source of all figures: INVITE GmbH).

    Robotics of the future in the pharmaceutical industry

    Automation

    1. Introduction2. Modern Robotics: New abilities by new technologies3. Drivers and future applications of modern robotics4. Industry-specific requirements5. Machine learning will further increase flexibility and cost-effectiveness6. Major opportunities for the pharmaceutical and robotics industries
    Keywords: 

    Key WordsRobotics |  Pharmaceutical industry |  Automation |  Production |  Laboratory 

    Abstract

    This article differentiates applications of "modern robotics" from classical automation in order to illustrate that technical advances in recent years have made a new type of automation possible. It discusses the drivers and applications within the pharmaceutical industry which will benefit from this modern robotics and gives an indication of the industry-specific requirements. Section 5 outlines how machine learning will simplify and speed-up developments in future. Finally, the article envisions major opportunities for the pharmaceutical and robotics industries justified by the availability of the described new type of applications in combination with the outlined demands.

    Dr. Carl-Helmut Coulon · INVITE GmbH, Leverkusen

    Correspondence:

    Dr. Carl-Helmut Coulon, Head of Future Manufacturing Concepts, INVITE GmbH, CHEMPARK, Geb. W32, 51368 Leverkusen; e-mail: carl-helmut.coulon@bayer.com

    Dr. Carl-Helmut Coulon
    Since 2015 Dr. Carl-Helmut Coulon heads the “Future Manufacturing Concepts” group at the Research Institute INVITE including the subarea “application-oriented robotics research”. After his PhD in artificial intelligence in 1997 he started at Bayer AG in the automation department followed by various functions around the production technology up to his switch to INVITE 2015.

    Abstract

    This article differentiates

    ePaper und / oder Print? Sie haben die Wahl!
    Sie haben TechnoPharm | Tech4Pharma / cleanroom & processes für sich entdeckt und möchten auf alle Beiträge und Ausgaben Zugriff haben?

    Dann registrieren Sie sich noch heute kostenlos und genießen Sie sofort alle Möglichkeiten – recherchieren, lesen, downloaden.