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| Name | Anbieter | Zweck | Ablauf |
|---|---|---|---|
| utm.gif | www.google.com | Google Analytics-Tracking-Code, der Details zum Browser und Computer des Besuchers protokolliert. | Session |
| _utma | ecv.de | Sammelt Daten darüber, wie oft ein Benutzer die Website besucht hat, sowie Daten für die erste und die meisten letzter Besuch. Wird von Google Analytics verwendet. | 2 Jahre |
| __utmb | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmc | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmt | ecv.de | Wird verwendet, um die Geschwindigkeit von Anforderungen an den Server zu drosseln | 1 Tag |
| __utmz | ecv.de | Sammelt Daten darüber, woher der Benutzer kam, welche Suchmaschine verwendet wurde, auf welchen Link geklickt wurde und welcher Suchbegriff verwendet wurde. Wird von Google Analytics verwendet. | 6 Monate |
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| Name | Anbieter | Zweck | Ablauf |
|---|---|---|---|
| _session_id | delivery.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| _session_id | lib.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| axd | theadex.com | Legt eine eindeutige ID für den Besucher fest, mit der Werbetreibende von Drittanbietern den Besucher mit relevanter Werbung ansprechen können. Dieser Pairing-Service wird von Werbe-Hubs von Drittanbietern bereitgestellt, mit dem Werbung in Echtzeit angeboten werden kann. | 1 Jahr |
| d/cm.gif | theadex.com | Präsentiert dem Benutzer relevante Inhalte und Werbung. Der Service wird von Dritten über Werbe-Hubs eingestellt, die das Anzeigen von Werbung in Echtzeit ermöglichen. | Session |
| IDE | doubleclick.net | Wird von Google Doubleclik verwendet,um die Aktionen des Website-Nutzers nach dem Anzeigen oder Klicken auf eine Anzeige des Werbetreibenden zu registrieren und zu melden, um die Wirksamkeit einer Anzeige zu messen und dem Nutzer gezielte Anzeigen zu präsentieren. | 1 Jahr |
| TDCPM | adsrvr.org | Registriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines zurückkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Anzeigen verwendet. | 1 Jahr |
| uid | adform.net | Registriert eine eindeutige Benutzer-ID, die den Browser des Benutzers beim Besuch von Websites erkennt, die dasselbe Anzeigennetzwerk verwenden. Ziel ist es, die Anzeige von Anzeigen basierend auf den Bewegungen des Nutzers und den Geboten verschiedener Anzeigenanbieter für die Anzeige von Nutzeranzeigen zu optimieren. | 2 Monate |
| _li_id_3004 | leadinfo | Speichert das Nutzerverhalten der Benutzer der Website | 2 Monate |
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Merken
Abbildung 1:Gesamtprozessmodell bestehend aus 8 Zwischenschritten. Es kann die Auswirkung der Veränderung jedes beliebigen Prozessparameters und jedes Eingangsmaterials auf die finale Produktqualität in der DS/im DP und damit die Auswirkung auf die Effizienz und Patientensicherheit abgeschätzt werden (Quelle aller Abbildungen: Körber Pharma Austria).
Digitale Zwillinge von Gesamtprozessen
Beschleunigung von Marktzulassungen und Erhöhung der Produktivität
IT
Einführung
Wofür digitale Zwillinge?
Warum Gesamtprozessmodelle?
Wie funktionieren digitale Zwillinge von Gesamtprozessen?
Praktische Aspekte in der Validierung von Gesamtprozessmodellen
Anwendungsgebiete
Setzen von holistischen Kontrollstrategien
Selbstlernende digitale Zwillinge zur Reduktion von Experimenten
Erhöhung der Produktivität und Nachhaltigkeit
Vorteile
Fazit
Wofür digitale Zwillinge?
Warum Gesamtprozessmodelle?
Wie funktionieren digitale Zwillinge von Gesamtprozessen?
Praktische Aspekte in der Validierung von Gesamtprozessmodellen
Anwendungsgebiete
Setzen von holistischen Kontrollstrategien
Selbstlernende digitale Zwillinge zur Reduktion von Experimenten
Erhöhung der Produktivität und Nachhaltigkeit
Vorteile
Fazit
Keywords, Data Science, Digitale Zwillinge, Prozessoptimierung, Prozessvalidierung, Modellvalidierung
Autor: Dr. Thomas Zahel · Körber Pharma Austria
Korrespondenz:
Dr. Thomas Zahel
Körber Pharma Austria GmbH, Mariahilfer Str. 88 A/1/9, 1070 Wien
thomas.zahel@koerber.com
 | Dr. Thomas Zahel ist Head of Innovation/CMC Consulting bei Körber Pharma Software Austria GmbH und verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Statistik, Modellentwicklung und Umsetzung komplexer Herausforderungen in einfache Konzepte für biopharmazeutische Unternehmen. Er kommt aus der Bioprozesstechnik (Master an der TU Graz) und hat in angewandter Statistik für Prozessentwicklung und -validierung an der TU Wien promoviert. Seine größte Leidenschaft ist die Entwicklung neuer |
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